DATA ENGINEERING & KI
Daten, auf denen KI wirklich läuft.
Ich baue die Datenpipelines und Plattformen, auf denen KI in kleinen und mittelständischen Unternehmen zuverlässig funktioniert — statt an schlechten Daten zu scheitern.
Kostenloses Erstgespräch · Antwort in 24 h
- Kennt Maschine und Cloud
- Data Engineer in der Automobilindustrie
- KI mit EU-Datenresidenz
ÜBER MICH
Erst das Fundament, dann die KI.
Ich bin Eugen Schmidt — vom Mechatroniker und Instandhalter zum Data Engineer. Ich kenne die Maschine genauso wie die Cloud und baue das Datenfundament, auf dem KI verlässlich funktioniert.
Heute arbeite ich bei einem der weltweit größten Automobilkonzerne in Bremen — an Datenpipelines, Plattformen und KI-Integration, pragmatisch und messbar.
Seit 2008 in der industriellen Produktion, seit 2021 als Data Engineer.
Freiberuflich für ausgewählte Projekte verfügbar — projektbasiert, mit klar vereinbarten Reaktionszeiten und sauber von meiner Festanstellung getrennt.
Aus Bremen — remote für Unternehmen in ganz Deutschland.
WOMIT ICH ARBEITE
Data Engineering
- Databricks
- PySpark
- Delta Lake
- Unity Catalog
Industrial IoT
- Siemens S7
- MQTT
- Node-RED
- Event Hub
KI & RAG
- Vector Search
- RAG
- LangGraph
- LLM-Serving
Full-Stack
- FastAPI
- React
- Recharts
- Power BI
Betrieb
- Docker
- Hetzner
- CI/CD
LEISTUNGEN
Von der Datenpipeline bis zur produktiven KI.
Fünf Bausteine — aus einer Hand statt über drei Dienstleister verteilt, an deren Schnittstellen die meisten KI-Projekte scheitern.
KI & Machine Learning
LLMs und ML-Modelle evaluieren, anbinden und produktiv betreiben — von der ersten Idee bis in den laufenden Betrieb.
Data Engineering
Robuste Pipelines, Data Warehouses und ETL-Strecken, die sauber skalieren und nicht reißen.
Datenplattform & Infrastruktur
Skalierbare, KI-fähige Dateninfrastruktur — von der Datenquelle bis zum fertigen Datensatz fürs Modell.
Analytics & Reporting
Klare Produktions-KPIs und Reports, die im Betrieb wirklich gelesen werden.
Dashboards & Visualisierung
Dashboards, die Maschinen- und Prozessdaten in Sekunden verständlich machen.
KI MADE IN EU
KI, die in Deutschland laufen darf.
Gerade für kleine und mittelständische Unternehmen ist Datenschutz kein Nice-to-have, sondern die Voraussetzung. Deshalb baue ich KI von vornherein so, dass sie compliant ist.
EU-Datenresidenz
Daten und Modelle laufen in EU-Rechenzentren — kein Transfer in US-Clouds, kein Drittlandrisiko.
On-Prem & Open Source
Wo deine Daten es verlangen, laufen offene Modelle self-hosted im eigenen Netz — nichts verlässt das Haus.
DSGVO & EU AI Act by design
AV-Vertrag, eine Risiko-Einordnung entlang der EU-AI-Act-Klassen und Doku gehören zur Lieferung.
Heißt konkret: deine Maschinendaten verlassen dein Haus nicht — die Compliance-Unterlagen kommen mit.
AUSGEWÄHLTE ARBEIT
Aus der Produktion, nicht von der Folie.
Anonymisierte Einblicke aus meiner Arbeit als Data Engineer in der Automobilindustrie — dieselbe Art System setze ich projektbasiert auch im Kleinen auf: ein Server, eine Anlage, ein klar abgegrenzter Daten-Check.
Produzierende Industrie
1 Mio.+
Maschinensignale pro Monat in Echtzeit verarbeitet
Echtzeit-Monitoring vom Sensor bis zur Cloud
SPS- und Sensordaten über MQTT in eine Cloud-Plattform geführt und in Echtzeit ausgewertet — mit Frühwarnung, bevor ein Prozess stoppt.
Planbare Wartung statt Feuerwehr — Stillstände werden vermeidbar.
- Siemens S7
- MQTT
- Databricks
Instandhaltung
Sekunden
bis zur Antwort statt langer Handbuch-Suche
KI-Assistent für Maschinen & Handbücher
Ein RAG-Assistent beantwortet Fehler- und Störungsfragen direkt aus Handbüchern und Live-Maschinendaten — vollständig DSGVO-konform und on-prem.
Die Schicht findet Störungen selbst, ohne auf den Experten zu warten.
- RAG
- Vector Search
- on-prem LLM
Datenplattform
10×
schnelleres Onboarding einer neuen Anlage (Wochen → Stunden)
Eine Architektur, viele Anlagen
Die Monitoring-Plattform als wiederverwendbare Blaupause — eine neue Maschine oder Technologie ist in Stunden angebunden statt in Wochen.
Jede neue Anlage ist schneller und günstiger angebunden.
- Databricks
- PySpark
- FastAPI
Self-Service-Analytics
0 SQL
Auswertungen in Klartext, im gewohnten Tool
Produktionsdaten in natürlicher Sprache abfragen
Fachbereiche fragen ihre Kennzahlen direkt in Power BI in normaler Sprache ab — ein LLM übersetzt die Frage in die passende Auswertung.
Antworten ohne Warteschleife beim BI-Team.
- Power BI
- Databricks
- LLM-Serving
Von der Architektur bis zur End-to-End-Umsetzung, mit den Teams vor Ort — aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert.
Klingt nach deinem Thema? Lass uns sprechenSO ARBEITE ICH
In vier klaren Schritten.
Erstgespräch
Kostenlos und unverbindlich: Wir klären Ziele, Datenlage und ob KI bei dir überhaupt trägt.
Analyse & Angebot
Ich sichte den Status quo und schlage einen konkreten, priorisierten Plan vor.
Umsetzung in Etappen
Lieferung in kurzen Iterationen — sichtbarer Fortschritt statt Black Box.
Übergabe & Doku
Sauberer Übergang mit Dokumentation, damit dein Team selbst weiterarbeiten kann — auf Wunsch begleite ich den Betrieb danach weiter.
Typischer Einstieg: ein klar abgegrenzter Daten-Check oder Pilot, oft in wenigen Wochen — danach entscheiden wir gemeinsam, wie es weitergeht.
Erstgespräch anfragenKONTAKT
Reden wir über deine Daten.
Erzähl mir kurz von deinem Projekt — ich melde mich innerhalb von 24 Stunden zurück.
Kostenlos & unverbindlich · Antwort in 24 h · Start mit einem klar abgegrenzten Daten-Check.